Цели курса
- Ознакомится с современными средствами обработки и хранения графов
- Использовать эти средства для решения прикладных задач
Занятия
- 1. Системы хранения и обработки графов
- 2. Работа с графами в Spark GraphX
- 3. Spark GraphX разработка алгоритмов обработки графов
- 4. Neo4J - графовая база данных
- 5. Neo4j - обработка данных
Тестовые датасеты:
https://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/Facebook+Large+Page-Page+Network
https://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/3D+Road+Network+%28North+Jutland%2C+Denmark%29#
https://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/KEGG+Metabolic+Relation+Network+%28Directed%29
https://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/KEGG+Metabolic+Reaction+Network+%28Undirected%29
http://networkrepository.com/
https://snap.stanford.edu/data/
Литература
Spark GraphX
https://github.com/zhuxiuwei/GraphXInAction/blob/master/Spark%20GraphX%20In%20Action.pdf
Neo4J
https://www.tutorialspoint.com/neo4j/neo4j_tutorial.pdf
Записи занятий
https://drive.google.com/drive/folders/1eFFQOivXo6jgFo-KFxzxBRHrSv0s3R5z?usp=sharing
Недавняя активность в пространстве
| Недавно обновлено | ||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
|
Участники пространства
| Contributors | ||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
|