Сравнение версий

Ключ

  • Эта строка добавлена.
  • Эта строка удалена.
  • Изменено форматирование.

...


ЗаданиеДанныеСтудентОценка\Вопросы
1
  1. Создать maven проект, добавить все необходимые зависимости
  2. Создать Abalone (морские ушки) класс описывающий данные (POJO)
  3. Вычитать данные в List
  4. Сгруппировать данные по количеству колец (возрасту) и найти экземпляры с самой большой длиной
  5. Сохранить полученный результат в json файл  

Данные о замерах моллюсков морские ушки

Описание датасета: abalone.names

Данные; abalone.data

Бондаренко Алексей Семенович
2
  1. Создать maven проект, добавить все необходимые зависимости
  2. Создать Abalone (морские ушки) класс описывающий данные (POJO)
  3. Вычитать данные в List
  4. Сгруппировать данные по количеству колец (возрасту) и вычислить средний полный вес в группе
  5. Сохранить полученный результат (возраст, средний вес) в таблицу базы данных. В качестве базы данных можно использовать H2 или Derby

Данные о замерах моллюсков морские ушки

Описание датасета: abalone.names

Данные; abalone.data

Ботвина Полина Андреевна
3
  1. Создать maven проект, добавить все необходимые зависимости
  2. Создать Abalone (морские ушки) класс описывающий данные (POJO)
  3. Вычитать данные в List
  4. Сгруппировать данные по количеству колец (возрасту) и найти экземпляры с минимальным диаметром
  5. Сохранить полученные экземпляры в csv файл - формат данных совпадает с форматом исходного датасета

Данные о замерах моллюсков морские ушки

Описание датасета: abalone.names

Данные; abalone.data

Габучев Даниил Владимирович
  1. наполнить  лист абалонов
  2. выполнить группировку по объектам

Статус
colourBlue
titleЗачет

4
  1. Создать maven проект, добавить все необходимые зависимости
  2. Создать Car класс описывающий данные (POJO)
  3. Вычитать данные в List
  4. Сгруппировать данные по типу топливной системы (fuel-type) и найти экземпляр с самой большой мощностью в группе
  5. Сохранить полученный результат в json файл  

Данные по моделям автомобилей

Описание датасета: imports-85.data

Данные; imports-85.names

Голубев Илья Борисович
  1. GC - что считает мусорам, как он это определяет
  2. Контракт между hashCode и equals

Статус
colourBlue
titleЗачет

5
  1. Создать maven проект, добавить все необходимые зависимости
  2. Создать Car класс описывающий данные (POJO)
  3. Вычитать данные в List
  4. Сгруппировать данные по типу кузова (body-style) и вычислить среднюю длину кузова (length)
  5. Сохранить полученный результат (тип кузова, длина) в таблицу базы данных. В качестве базы данных можно использовать H2 или Derby

Данные по моделям автомобилей

Описание датасета: imports-85.data

Данные; imports-85.names

Девяткина Татьяна Александровна

Статус
colourBlue
titleЗачет

6
  1. Создать maven проект, добавить все необходимые зависимости
  2. Создать Car класс описывающий данные (POJO)
  3. Вычитать данные в List
  4. Сгруппировать данные по числу цилиндров в двигателе (num-of-cylinders) и найти экземпляры с максимальной компрессией (compression-ratio)
  5. Сохранить полученные экземпляры в csv файл - формат данных совпадает с форматом исходного датасета

Данные по моделям автомобилей

Описание датасета: imports-85.data

Данные; imports-85.names

Долотказина Виктория Павловна

Статус
colourBlue
titleЗачет

7
  1. Создать maven проект, добавить все необходимые зависимости
  2. Создать Car класс описывающий данные (POJO)
  3. Вычитать данные в List
  4. Сгруппировать данные по типу привода (drive-wheels) и вычислить среднее значение крутящего момента (peak-rpm) в группе
  5. Сохранить полученный результат (тип привода, среднее значение peak-rpm) в таблицу базы данных. В качестве базы данных можно использовать H2 или Derby

Дюдюкин Кирилл Сергеевич

Какие методы предотвращения Sql injection в JDBC?

Статус
colourBlue
titleЗачет

8
  1. Создать maven проект, добавить все необходимые зависимости
  2. Создать Bridge класс описывающий данные (POJO)
  3. Вычитать данные в List
  4. Сгруппировать данные по типу (13. TYPE) и найти количество экземпляров в каждой группе
  5. Сохранить полученный результат (TYPE, BRIDGE_COUNT) в таблицу базы данных. В качестве базы данных можно использовать H2 или Derby 

Датасет представляет собой список мостов в Питсбурге

Описание: bridges.names

Данные: bridges.data.version1

Ерещенко Дмитрий Владимирович

Какую реализацию List (ArrayList или LinkedList) при вставке элементов в середину коллекции?

Статус
colourBlue
titleЗачет

9
  1. Создать maven проект, добавить все необходимые зависимости
  2. Создать Bridge класс описывающий данные (POJO)
  3. Вычитать данные в List
  4. Сгруппировать данные по типу использования (5. PURPOSE) и найти самый длинный мост в каждой группе (6.  LENGTH)
  5. Сохранить полученный экземпляры в json файл

Датасет представляет собой список мостов в Питсбурге

Описание: bridges.names

Данные: bridges.data.version1

Мануковская Кристина Александровна

Какие требования к объектам, которые нужно хранить в TreeSet?

Статус
colourBlue
titleЗачет

10
  1. Создать maven проект, добавить все необходимые зависимости
  2. Создать Bridge класс описывающий данные (POJO)
  3. Вычитать данные в List
  4. Сгруппировать данные по реке (2. RIVER) и вычислить среднюю длину моста в каждой группе (6.  LENGTH)
  5. Сохранить полученные экземпляры в csv файл - формат данных совпадает с форматом исходного датасета

Датасет представляет собой список мостов в Питсбурге

Описание: bridges.names

Данные: bridges.data.version1

Морозов Денис Иванович
11
  1. Создать maven проект, добавить все необходимые зависимости
  2. Создать Hardware класс описывающий данные (POJO)
  3. Вычитать данные в List
  4. Сгруппировать данные по вендору (vendor name) и найти количество экземпляров в каждой группе
  5. Сохранить полученный результат (VENDOR, HARDWARE_COUNT) в таблицу базы данных. В качестве базы данных можно использовать H2 или Derby

Данные по компьютерным компонентам

Описание: machine.data

Данные: machine.names

Перчихин Олег Игоревич
  1. Написать группировку

Статус
colourBlue
titleЗачет

12
  1. Создать maven проект, добавить все необходимые зависимости
  2. Создать Hardware класс описывающий данные (POJO)
  3. Вычитать данные в List
  4. Сгруппировать данные по вендору (vendor name) и найти экземпляры с минимальным размером кэша (CACH) в каждой группе
  5. Сохранить полученный экземпляры в json файл

Данные по компьютерным компонентам

Описание: machine.data

Данные: machine.names

Семенов Римм Александрович
13
  1. Создать maven проект, добавить все необходимые зависимости
  2. Создать Hardware класс описывающий данные (POJO)
  3. Вычитать данные в List
  4. Сгруппировать данные по вендору (vendor name) и найти экземпляры с максимальным размером опубликованной производителностью (PRP) в каждой группе
  5. Сохранить полученные экземпляры в csv файл - формат данных совпадает с форматом исходного датасета

Данные по компьютерным компонентам

Описание: machine.data

Данные: machine.names

Смирнова Мария Александровна
14
  1. Создать maven проект, добавить все необходимые зависимости
  2. Создать Flag класс описывающий данные (POJO)
  3. Вычитать данные в List
  4. Вычислить флаги с самым большим количеством цветов (атрибуты с 11 до 17)
  5. Сохранить полученные экземпляры в json файл

Данные по типологии флагов стран

Описание: flag.data

Данные: flag.names

Товмасян Гурген Арменович

Статус
colourBlue
titleЗачет

15
  1. Создать maven проект, добавить все необходимые зависимости
  2. Создать Flag класс описывающий данные (POJO)
  3. Вычитать данные в List
  4. Сгруппировать экземпляры по географической зоне (3. zone) и найти экземпляры с самой большой плотностью населения (population/area)
  5. Сохранить полученные экземпляры в csv файл - формат данных совпадает с форматом исходного датасета

Данные по типологии флагов стран

Описание: flag.data

Данные: flag.names

Силецкий Сергей Алексеевич
16
  1. Создать maven проект, добавить все необходимые зависимости
  2. Создать Flag класс описывающий данные (POJO)
  3. Вычитать данные в List
  4. Сгруппировать экземпляры по языку (6. language) и вычислить количество экземпляров в группе
  5. Сохранить полученный результат (LANGUAGE, FLAG_COUNT) в таблицу базы данных. В качестве базы данных можно использовать H2 или Derby

Данные по типологии флагов стран

Описание: flag.data

Данные: flag.names



...