Задания

1. Создать maven проект, добавить все необходимые зависимости
2. Создать Abalone (морские ) класс описывающий данные (POJO)
3. Вычитать данные в List
4. Сгруппировать данные по количеству колец (возрасту) и найти экземпляры с самой большой длиной
5. Сохранить полученный результат в json файл  

Данные о замерах моллюсков морские ушки

Описание датасета: abalone.names

Данные; abalone.data

1. Создать maven проект, добавить все необходимые зависимости
2. Создать Abalone (морские ушки) класс описывающий данные (POJO)
3. Вычитать данные в List
4. Сгруппировать данные по количеству колец (возрасту) и вычислить средний полный вес в группе
5. Сохранить полученный результат (возраст, средний вес) в таблицу базы данных. В качестве базы данных можно использовать H2 или Derby

Данные о замерах моллюсков морские ушки

Описание датасета: abalone.names

Данные; abalone.data

1. Создать maven проект, добавить все необходимые зависимости
2. Создать Abalone (морские ушки) класс описывающий данные (POJO)
3. Вычитать данные в List
4. Сгруппировать данные по количеству колец (возрасту) и найти экземпляры с минимальным диаметром
5. Сохранить полученные экземпляры в csv файл - формат данных совпадает с форматом исходного датасета

Данные о замерах моллюсков морские ушки

Описание датасета: abalone.names

Данные; abalone.data

1. Создать maven проект, добавить все необходимые зависимости
2. Создать Car класс описывающий данные (POJO)
3. Вычитать данные в List
4. Сгруппировать данные по типу топливной системы (fuel-type) и найти экземпляр с самой большой мощностью в группе
5. Сохранить полученный результат в json файл  

1. Создать maven проект, добавить все необходимые зависимости
2. Создать Car класс описывающий данные (POJO)
3. Вычитать данные в List
4. Сгруппировать данные по типу кузова (body-style) и вычислить среднюю длину кузова (length)
5. Сохранить полученный результат (тип кузова, длина) в таблицу базы данных. В качестве базы данных можно использовать H2 или Derby

Данные по моделям автомобилей

Описание датасета: imports-85.data

Данные; imports-85.names

1. Создать maven проект, добавить все необходимые зависимости
2. Создать Car класс описывающий данные (POJO)
3. Вычитать данные в List
4. Сгруппировать данные по числу цилиндров в двигателе (num-of-cylinders) и найти экземпляры с максимальной компрессией (compression-ratio)
5. Сохранить полученные экземпляры в csv файл - формат данных совпадает с форматом исходного датасета

Данные по моделям автомобилей

Описание датасета: imports-85.data

Данные; imports-85.names

1. Создать maven проект, добавить все необходимые зависимости
2. Создать Car класс описывающий данные (POJO)
3. Вычитать данные в List
4. Сгруппировать данные по типу привода (drive-wheels) и вычислить среднее значение крутящего момента (peak-rpm) в группе
5. Сохранить полученный результат (тип привода, среднее значение peak-rpm) в таблицу базы данных. В качестве базы данных можно использовать H2 или Derby

1. Создать maven проект, добавить все необходимые зависимости
2. Создать Bridge класс описывающий данные (POJO)
3. Вычитать данные в List
4. Сгруппировать данные по типу (13. TYPE) и найти количество экземпляров в каждой группе
5. Сохранить полученный результат (TYPE, BRIDGE_COUNT) в таблицу базы данных. В качестве базы данных можно использовать H2 или Derby 

1. Создать maven проект, добавить все необходимые зависимости
2. Создать Bridge класс описывающий данные (POJO)
3. Вычитать данные в List
4. Сгруппировать данные по типу использования (5. PURPOSE) и найти самый длинный мост в каждой группе (6.  LENGTH)
5. Сохранить полученный экземпляры в json файл

Датасет представляет собой список мостов в Питсбурге

Описание: bridges.names

Данные: bridges.data.version1

1. Создать maven проект, добавить все необходимые зависимости
2. Создать Bridge класс описывающий данные (POJO)
3. Вычитать данные в List
4. Сгруппировать данные по реке (2. RIVER) и вычислить среднюю длину моста в каждой группе (6.  LENGTH)
5. Сохранить полученные экземпляры в csv файл - формат данных совпадает с форматом исходного датасета

Датасет представляет собой список мостов в Питсбурге

Описание: bridges.names

Данные: bridges.data.version1

1. Создать maven проект, добавить все необходимые зависимости
2. Создать Hardware класс описывающий данные (POJO)
3. Вычитать данные в List
4. Сгруппировать данные по вендору (vendor name) и найти количество экземпляров в каждой группе
5. Сохранить полученный результат (VENDOR, HARDWARE_COUNT) в таблицу базы данных. В качестве базы данных можно использовать H2 или Derby

1. Создать maven проект, добавить все необходимые зависимости
2. Создать Hardware класс описывающий данные (POJO)
3. Вычитать данные в List
4. Сгруппировать данные по вендору (vendor name) и найти экземпляры с минимальным размером кэша (CACH) в каждой группе
5. Сохранить полученный экземпляры в json файл

Данные по компьютерным компонентам

Описание: machine.data

Данные: machine.names

1. Создать maven проект, добавить все необходимые зависимости
2. Создать Hardware класс описывающий данные (POJO)
3. Вычитать данные в List
4. Сгруппировать данные по вендору (vendor name) и найти экземпляры с максимальным размером опубликованной производителностью (PRP) в каждой группе
5. Сохранить полученные экземпляры в csv файл - формат данных совпадает с форматом исходного датасета

Данные по компьютерным компонентам

Описание: machine.data

Данные: machine.names

1. Создать maven проект, добавить все необходимые зависимости
2. Создать Flag класс описывающий данные (POJO)
3. Вычитать данные в List
4. Вычислить флаги с самым большим количеством цветов (атрибуты с 11 до 17)
5. Сохранить полученные экземпляры в json файл

1. Создать maven проект, добавить все необходимые зависимости
2. Создать Flag класс описывающий данные (POJO)
3. Вычитать данные в List
4. Сгруппировать экземпляры по географической зоне (3. zone) и найти экземпляры с самой большой плотностью населения (population/area)
5. Сохранить полученные экземпляры в csv файл - формат данных совпадает с форматом исходного датасета

Данные по типологии флагов стран

Описание: flag.data

Данные: flag.names

1. Создать maven проект, добавить все необходимые зависимости
2. Создать Flag класс описывающий данные (POJO)
3. Вычитать данные в List
4. Сгруппировать экземпляры по языку (6. language) и вычислить количество экземпляров в группе
5. Сохранить полученный результат (LANGUAGE, FLAG_COUNT) в таблицу базы данных. В качестве базы данных можно использовать H2 или Derby

Данные по типологии флагов стран

Описание: flag.data

Данные: flag.names