Links

Notebook viewer - nbviewer.jupyter.org

Scikit-learn Blog - http://blog.kaggle.com/2015/04/08/new-video-series-introduction-to-machine-learning-with-scikit-learn/

UCI Machine Learning Repository (examples of datasets for learning) - http://archive.ics.uci.edu/ml/

Материалы для изучения Python

• Рекомендуемая книга: Python for Data Analysis (перевод Python и анализ данных) от автора библиотеки Pandas.

Python-пакеты для курса

• NumPy: работа с массивами и матрицами

• Pandas: обработка наборов данных
• Matplotlib: визуализация данных
• SciKit-Learn: библиотека алгоритмов машинного обучения
• SciPy: вспомогательные функции

Полезные ссылки

• Коллекция интересных IPython-ноутбуков (блокнотов)

• Лекции Scientific Python
• A Crash Course in Python for Scientists

• 100+ Free Data Science Booksможно установить с помощью инструмента pip install numpy scipy pandas scikit-learn

Полезные файлы

Материалы уроков представлены как файлы Jupyter Notebook