Примеры тем
1. Реализация интеллектуальных агентов для применения в игре жанра гонки на самолётах
2.Рекомендательная система недвижимости
3. Сервис подбора новостей
4. Выявление аномалий в экспериментальных данных методами машинного обучения
5. Рекомендательная система книг
6. Система подбора похожих сайтов
7. Сервис классификации болезней
8. Определение дубликатов вопросов StackoverFlow
Типы задач:
- Рекомендательная система
- Классификация/кластеризация
- Поиск аномалий
- Интеллектуальные агенты
- Генерация текста (чат-боты)
- Распознавание образов
- Анализ данных большого объема (Apache Spark)
- свой тип задачи
Предметные области:
- Социальные сети
- Новости/контент
- Медицина
- Логистика
- Компьютерные игры
- своя тема
Примерный план работы
- Подготовка: Выбрать предметную область, задачу и найти данные (например, Kaggle) - до 1 апреля
- Анализ: Программа (Python, Jypiter) для апробации и выбора алгоритма ML, сравнение качества модели ML
- Реализация: cервис, web-интерфейс для пользователя
- Тестирование: проверка работоспособности, сравнение с конкурентами (преимущества, недостатки)
- Подготовка презентации
- Подготовка текста работы
https://dpo.cs.msu.ru/courses/ml_bigdata/ -> Работы выпускников