Книги

Хорошее введение в анализ данных на python:

• Wes McKinney . Python for Data Analysis: Data Wrangling with Pandas, NumPy, and IPython. 550 pages, O'Reilly Media; 2 edition (October 20, 2017)
  -  Ссылка на amazon.com: https://www.amazon.com/gp/product/1491957662/

Есть перевод 1-й редакции на русский:

• Уэс Маккинни. Python и анализ данных. 484 стр. М.:ДМК Пресс, 2015
  -  на litres.ru : https://www.litres.ru/ues-makkinni-10688670/python-i-analiz-dannyh-22805830/
  -  на ozon.ru : https://www.ozon.ru/context/detail/id/32719186/

Введение в  Scikit-Learn (рассматривается в курсе) и TensorFlow 

• Aurélien Géron. Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn and TensorFlow: Concepts, Tools, and Techniques to Build Intelligent Systems.  572 pages. O'Reilly Media; 1 edition (April 9, 2017)
  -  Ссылка на amazon/com: https://www.amazon.com/gp/product/1491962291

Есть перевод на русский: 

• Орельен Жерон. Прикладное машинное обучение с помощью Scikit-Learn и TensorFlow. М:Вильямс, 2018
  -  на ozon.ru: https://www.ozon.ru/context/detail/id/144106127/