Программы магистратуры:
Машинное обучение и управление большими данными
Методы, средства и технологии разработки программно-информационных систем
| Семестр №1 | ||
|---|---|---|
| Введение в методы обработки и анализа данных | Ревизников Д.Л. | |
| Основы Python для анализа данных | Артамонов И.М. | Wiki с материалами курса |
| Основы Java и Scala для анализа данных | Перов В.А. | Wiki с материалами курса |
| Реляционные базы и хранилища данных | Гаврилов Е.С. | Wiki с материалами курса |
| Семестр №2 | ||
| Теория обучения машин | Воронцов К.В. | |
| Хранение и обработка больших данных | Гаврилов Е.С., Перов В.А. | Wiki с материалами курса |
| Платформа CUDA для анализа данных | Морозов А.Ю. | |
| Многомасштабное моделирование физических явлений и систем | Абгарян К.К. | |
| Семестр №3 | ||
| Распределенные приложения и базы данных | Гаврилов Е.С. | Wiki с материалами курса |
| Математические методы анализа текстов | Воронцов К.В. Апишев М.А. Попов А.С. | |
| Теория принятия решений | Осипова В.А, | Caйт с материалами курса |
| Семестр №4 | ||
| Машинное обучение на больших данных | Артамонов И.М. Перов В.А. | Wiki с материалами курса |