Вы просматриваете старую версию данной страницы. Смотрите текущую версию.

Сравнить с текущим просмотр истории страницы

Версия 1 Следующий »


ЗаданиеДанные
1
  1. Создать maven проект, добавить все необходимые зависимости
  2. Создать Abalone (морские ) класс описывающий данные (POJO)
  3. Вычитать данные в List
  4. Сгруппировать данные по количеству колец (возрасту) и найти экземпляры с самой большой длиной
  5. Сохранить полученный результат в json файл  

Данные о замерах моллюсков морские ушки

Описание датасета: abalone.names

Данные; abalone.data


2
  1. Создать maven проект, добавить все необходимые зависимости
  2. Создать Abalone (морские ушки) класс описывающий данные (POJO)
  3. Вычитать данные в List
  4. Сгруппировать данные по количеству колец (возрасту) и вычислить средний полный вес в группе
  5. Сохранить полученный результат (возраст, средний вес) в таблицу базы данных. В качестве базы данных можно использовать H2 или Derby

Данные о замерах моллюсков морские ушки

Описание датасета: abalone.names

Данные; abalone.data


3
  1. Создать maven проект, добавить все необходимые зависимости
  2. Создать Abalone (морские ушки) класс описывающий данные (POJO)
  3. Вычитать данные в List
  4. Сгруппировать данные по количеству колец (возрасту) и найти экземпляры с минимальным диаметром
  5. Сохранить полученные экземпляры в csv файл - формат данных совпадает с форматом исходного датасета

Данные о замерах моллюсков морские ушки

Описание датасета: abalone.names

Данные; abalone.data


4
  1. Создать maven проект, добавить все необходимые зависимости
  2. Создать Car класс описывающий данные (POJO)
  3. Вычитать данные в List
  4. Сгруппировать данные по типу топливной системы (fuel-type) и найти экземпляр с самой большой мощностью в группе
  5. Сохранить полученный результат в json файл  

Данные по моделям автомобилей

Описание датасета: imports-85.data

Данные; imports-85.names


5
  1. Создать maven проект, добавить все необходимые зависимости
  2. Создать Car класс описывающий данные (POJO)
  3. Вычитать данные в List
  4. Сгруппировать данные по типу кузова (body-style) и вычислить среднюю длину кузова (length)
  5. Сохранить полученный результат (тип кузова, длина) в таблицу базы данных. В качестве базы данных можно использовать H2 или Derby

Данные по моделям автомобилей

Описание датасета: imports-85.data

Данные; imports-85.names


6
  1. Создать maven проект, добавить все необходимые зависимости
  2. Создать Car класс описывающий данные (POJO)
  3. Вычитать данные в List
  4. Сгруппировать данные по числу цилиндров в двигателе (num-of-cylinders) и найти экземпляры с максимальной компрессией (compression-ratio)
  5. Сохранить полученные экземпляры в csv файл - формат данных совпадает с форматом исходного датасета

Данные по моделям автомобилей

Описание датасета: imports-85.data

Данные; imports-85.names


7
  1. Создать maven проект, добавить все необходимые зависимости
  2. Создать Bridge класс описывающий данные (POJO)
  3. Вычитать данные в List
  4. Сгруппировать данные по типу (13. TYPE) и найти количество экземпляров в каждой группе
  5. Сохранить полученный результат (TYPE, BRIDGE_COUNT) в таблицу базы данных. В качестве базы данных можно использовать H2 или Derby 

Датасет представляет собой список мостов в Питсбурге

Описание: bridges.names

Данные: bridges.data.version1


8
  1. Создать maven проект, добавить все необходимые зависимости
  2. Создать Bridge класс описывающий данные (POJO)
  3. Вычитать данные в List
  4. Сгруппировать данные по типу использования (5. PURPOSE) и найти самый длинный мост в каждой группе (6.  LENGTH)
  5. Сохранить полученный экземпляры в json файл

Датасет представляет собой список мостов в Питсбурге

Описание: bridges.names

Данные: bridges.data.version1


  • Нет меток